Estadística de código abierto: el programa R hecho fácil

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La mayoría de nosotros hemos venido empleando desde hace tiempo programas comerciales para hacer nuestros análisis estadísticos. Asi, entre los investigadores de ciencias sociales es muy popular el SPSS, hasta tal punto que he escuchado a personas decir que “necesitan saber más SPSS”, cuando quieren decir que necesitan más estadística. El problema es que SPSS, aunque un buen programa en muchos sentidos, es extremadamente caro y tiene un sistema de licencias que comienza a ser abusivo y muy engorroso (no os cansaré a los que no lo habéis sufrido).

Existe una alternativa que se llama R. Es un lenguaje de programación de código abierto, que fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda. Hoy en día es desarrollado por el llamado R Development Core Team, que mantiene la página principal del proyecto.

Existen paquetes que se añaden al programa principal sobre prácticamente cualquier tema y con multitud de análisis disponibles.

Tiene una sola pega: no funciona bajo un entorno gráfico. O sea, que hay que ir introduciendo órdenes en una línea de comandos (para los más viejos y sin embargo inexpertos… ¿os acordáis del MS-DOS o el mismo SPSS en sus inicios?)

Afortunadamente, esto comienza a cambiar: existe el llamado R-Commander. Éste es un paquete que se añade al R y que genera un interfaz gráfico que facilita mucho la existencia. En castellano, contamos además con una ventaja adicional: el magnífico trabajo que está desarrollando el Proyecto R-UCA de la Universidad de Cádiz. En su afán por facilitar el acceso al programa han puesto en circulación un paquete que incluye el R-Commander y la última versión del R. Tenéis disponible el paquete integrado R-UCA para windows más reciente en este enlace. No sólo eso, además, han publicado un libro sobre cómo realizar los principales análisis con el paquete, Estadística Básica con R y R-Commander, por solo 6 €.